Structured data bij AIO en GEO

Waarom Structured Data belangrijk is in je AIO en GEO strategie

De kracht van Structured Data in AIO

Het inzetten van Structured Data is een prima manier om jouw website content vindbaar te maken voor AI-modellen. Het zorgt ervoor dat de teksten van jouw artikel snel en goed begrepen worden door de AI-platforms en AI-zoekmachines. GEO staat voor Generative Engine Optimization. Het betreft het optimaliseren van je content, structuur en entiteiten zodat AI-modellen jouw website begrijpen, citeren en gebruiken in hun antwoorden. AIO is hoe je AI gebruikt in je werkproces. Vaak komen deze samen. Ook in dit geval. 

Samenvatting:

  • Structured Data maakt je content direct interpreteerbaar voor AI-modellen, waardoor je sneller wordt opgenomen in AI-antwoorden. 
  • Het vormt de basis van GEO: je optimaliseert je content zodat AI-systemen je begrijpen, vertrouwen en gebruiken als bron. 
  • Met Schema Markup geef je expliciete signalen over context, entiteiten en autoriteit van je content. 
  • AI-modellen vertrouwen op gestructureerde informatie om sneller en energie-efficiënter relevante antwoorden te genereren. 
  • Door inzet van o.a. Article, Author, FAQ en JSON-LD vergroot je actief je kans op zichtbaarheid in AI-zoekmachines en AI-platforms.


Wat doet Structured Data?

Het zorgt ervoor dat zowel AI-crawlers als traditionele zoekmachine crawlers jouw website content snel kunnen lezen en contextueel kunnen begrijpen. Zo kan Structured Data informatie geven over:
•    Wie het artikel heeft geschreven
•    Waar het in een oogopslag over gaat
•    Hoe het samenhangt met andere onderwerpen
•    Welke details van belang zijn (zoals productspecificaties en prijzen)
•    De betrouwbaarheid van het artikel

Structured Data, Markup en Schema uitgelegd

De term Structured Data is de overkoepelende naam om op een specifieke wijze (in de code van de website) informatie snel en duideljjk weer te geven. De wijze waarop je dat doet is met Markup. 
Markup is de verzamelnaam voor codes of symbolen die aan een artikel worden toegevoegd om structuur en betekenis eraan te geven. 
Schema is de gestandaardiseerde vocabulaire waarmee je die Markup verrijkt. Beschouw Schema als het woordenboek waarin wordt aangegeven hoe je een bepaalde entiteit weergeeft. Het is afkomstig van schema.org, de organisatie die de Schema-entiteiten beschikbaar maakt voor eenieder.
In Schema kun je bijvoorbeeld met “Author” aangeven wie de schrijver van het artikel is. Dat neem je dan op in je totale Markup en daarmee verkrijg je dus een stukje Structured Data in je website-artikel. Die Markup is overigens voor mensen aan de voorkant van de website niet zichtbaar, maar aan de achterkant in de code wel.


Waarom houden AI-modellen zo van Structured Data?

Dat komt omdat AI-modellen snel de juiste informatie op het internet moeten kunnen vinden. En dat is precies wat Structured Data te bieden heeft. Het geeft aan welke informatiebrokjes  er aanwezig zijn in een artikel en het geeft ook duiding aan de inhoud ervan. Dat is veel efficiënter en doelgerichter dan eerst een hele pagina door te moeten worstelen en dan daar een begrip over te moeten vormen. Het spaart dus ook energie uit voor AI-platforms en AI-zoekmachines.

Praktische tips voor de inzet van Structured Data

Hoe kun je Structured Data nu inzetten om jouw GEO en AIO strategie te helpen? 


Tip 1] Gebruik deze Structured Data in elk artikel

Ik adviseer om de volgende Schema Markup zoveel mogelijk in te zetten voor elk website artikel, blogpost of vaste pagina:

Article (type-entiteit)
Schema: Article
Dit is de bovenliggende entiteit waarmee AI weet dat het om een inhoudelijk, informatief artikel gaat.


Author (persoon-entiteit)
Schema: author
Essentieel voor betrouwbaarheid: AI-modellen hechten waarde aan bewezen en herleidbare expertise.


Headline (titel-entiteit)
Schema: headline
Zeer belangrijk, maar vaak al standaard in een website CMSomdat AI-modellen titels gebruiken om onderwerp en intentie te bepalen.


MainEntity / MainEntityOfPage
Schema: mainEntity
De belangrijkste entiteit van de pagina. Dit is een grote GEO-boost: AI begrijpt hiermee direct waar het artikel exact over gaat.


FAQ (embedded Q&A entiteiten)
Schema: mainEntity: Question  en acceptedAnswer
Dit verhoogt de mogelijkheid dat AI-modellen jouw antwoorden meenemen in hun antwoorden en vervolgsuggesties

Tip 2] Test je Structured Data bij Schema.org

Wanneer je Structured Data inzet kun je via de website van Schema.org testen of deze goed is geplaatst. Erg handig. Kopieer en plak gewoon de URL van je webpagina in het aangeboden scherm en je ziet direct hoe AI-modellen jouw Structured Data zien.

Tip 3] Bekijk welke Structured Data voor jou interessant zijn

Er zijn veel zaken mogelijk met de Markup van Schema. Zo kun je prijzen in een gestructureerde tabel zetten en stappenplannen en uitleggen weergeven via Structured Data. Gebruik zeker AI-modellen zoals Google’s Gemini en ChatGPT om hier antwoorden op te geven.

Tip 4: Gebruik AIO voor GEO

Wat bedoel ik hiermee? AIO gaat vooral over de ondersteuning van je werk. GEO is de strategie om een bron te worden voor AI-modellen. Een belangrijk hulpmiddel is het genereren van de Schema Markup. Maar ook voor ideeën voor FAQ vragen binnen je artikel is het een uiterst handig hulpmiddel. 


Tip 5: Gebruik JSON-LD als Markup

In bepaalde website platforms kun je Markup via een plugin toepassen. Dat is bijvoorbeeld bij WordPress websites zo. Maar wat je altijd en overal kun gebruiken is JSON-LD Markup. JSON-LD is JavaScript wat door alle online autoriteiten zoals Google, Microsoft en alle AI-modellen wordt geaccepteerd als de nieuwe standaard voor Markup. Het is niet zichtbaar voor je gebruiker maar wel voor de crawlers van zoekmachines en AI platforms. 

Hoe check je of de JSON-LD code goed werkt?
Via Schema.org kun je zien of de geïnstalleerde code goed haar werk doet. Met deze URL kun je dat direct testen: https://validator.schema.org/.  Voer de URL van je webpagina in bij Schema Validator en voer de test uit. Je ziet dan in de rechterkolom onder Gedetecteerd staan of deze Schema JSON-LD goed wordt gelezen.

Paul Haarman
Auteur

Paul Haarman

Online Marketing Specialist

Paul Haarman is een specialist op het gebied van AIO & SEO, online adverteren en online marketing strategie. Met advies en uitvoering richt hij zich vooral op online vindbaarheid en online zichtbaarheid. Online vindbaarheid in AI platforms, AI zoekmachines en reguliere zoekmachines. Online zichtbaarheid via advertentieplatforms als Google Ads, Meta en LinkedIn.
Lees meer over mij op de Over Mij pagina
Volg of maak een connectie met mij op LinkedIn
Abonneer je op mijn YouTube kanaal: Online Marketing Podcast

Online MarketingAI optimalisatieSEOOnline AdverterenGoogle Ads
Meer over Paul Haarman